| 时 间：02-06 09:40:13 作者： 来 源：亚博世界杯平台网 浏览：18
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| 摘 要：考虑到小波系数的分布，建立小波系数间的马尔科夫模型，考虑了小波系数间的相关性，依据小波系数的概率分布，得到小波系数的最佳估计，能够较好地保证图像的边缘信息，而且使图像的噪声得到较大程度的抑制，处理后的图像信噪比得到了明显提高． |
| 小波基的特性通常可以由正交性、线性相位特性、紧支性、能量集中性和消失矩来描述．具有正交性的小波基，能简化计算过程，分解后的各尺度间和尺度内的系数问具有小的相关性；线性相位特性保证了图像信号的完全重建，如果小波基函数是对称的，就具有线性相位，保证了图像信号的完全重建；紧支性说明对应的滤波器系数是有限的，对非紧支的小波要作截断处理，不可避免地会造成截断误差；能量集中性说明图像经变换后，大部分能量集中在其中的足个变换系数上，若是越小，则认为该变换的能量集中性越好；消失矩的阶数决定了光滑小波函数逼近的收敛速率，消失矩越高，函数趋向于零的速度就越快，对图像信号的局部化性能就越好，对于提取图像的边缘等突变信息效果越好，但是消失矩的增大会增加滤波器的长度，加大运算量，在对图像边界进行延拓时会增大误差基于小波基的如上特性，对SAR图像的噪声抑制处理，选择小波基的原则是：具有对称性和紧支性，具有高消失矩，滤波器的长度适当． |
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